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hadoop入门 hadoop是什么

在学习金融的时候,相信许多人都会遇到过hadhoop结构,然而hadhoop是什么?他与apache软件有什么区别呢?如果你也想知道答案,那么就与小编一起来探索吧。

  hadoop入门——hadoop是什么

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

Hadoop实现了一个分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(highthroughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(largedataset)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streamingaccess)文件系统中的数据。

Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。

  Hadoop是Apache软件的区别

Hadoop是Apache软件基金会发起的一个项目,在大数据分析以及非结构化数据蔓延的背景下,Hadoop受到了前所未有的关注。

Hadoop是一种分布式数据和计算的框架。它很擅长存储大量的半结构化的数据集。数据可以随机存放,所以一个磁盘的失败并不会带来数据丢失。Hadoop也非常擅长分布式计算——快速地跨多台机器处理大型数据集合。

MapReduce是处理大量半结构化数据集合的编程模型。编程模型是一种处理并结构化特定问题的方式。例如,在一个关系数据库中,使用一种集合语言执行查询,如SQL。告诉语言想要的结果,并将它提交给系统来计算出如何产生计算。还可以用更传统的语言(C++,Java),一步步地来解决问题。这是两种不同的编程模型,MapReduce就是另外一种。

MapReduce和Hadoop是相互独立的,实际上又能相互配合工作得很好

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