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用Excel预测女衬衫的期望价格 excel期望预测,最近到了季度汇报的时候,掌握一手excel技能在此刻显得多么重要,为了是你的excel看起来更高大上,今天教大家设置excel期望预测,今天我们的干货专业全称为“用Excel预测女衬衫的期望价格 excel期望预测”能不能以绚烂的技能征服领导,就在这一波了~
在前面的《如何计算各种平均值》文章中我们说明了三种类型的平均值,本文就将使用这些平均值,以用Excel预测女衬衫的期望价格为案例,来计算消费者对商品的期望价格(可以接受的价格),下图是消费者对商品的期望价格的数据表。根据认为价格偏高和认为价格偏低的数据计算二种平均值,并与实际期望价格的平均值进行比较。
该图表是调查消费者意识后,得出的消费者购买女衬衫时,认为价格偏高和认为价格偏低的结果(数值是总体平均值=简单算术平均值)。可以接受的价格是实际购买者回答结果的平均值。
根据平均值,可以预测商品的最合理价格。计算认为偏高、偏低的两种价格的平均值,并与可以接受的价格进行比较。从三种乎均值中,检验哪种数值的预测精确度最高,从而发现某种假设。
用Excel函数功能计算平均值的方法-插入函数。
①选中需要计算平均值的单元格,单击插入函数。
②在选择类别中选择‘统计,在选择函数中选择ERAGE单击确定(如下图)。
③在函数参数对话框的Numberl中选中偏高、偏低两个数值的区域,单击确定。得出选中单兀格的平均值(如下图)。
④同样地,求解几何平均值时,在选择函数中选择GEOMEAN求解调和平均值时,选择HARMMEAN。
简单算术平均值=ERAGE
集合平均值=GEOMEAN
调和平均值=HARMEAN
⑤利用函数功能求出的三种平均值的结果如下图所示。接下来分析三种平均值和实际价格之间的差。
经过比较发现,1989年和1996年的几何平均值最小,1994年的几何平均值位居第二。因此,三种平均值找那个,最接近实际预期价格的是几何平均值。笔者还使用了其他项目内容检验哪种平均值最接近预期价格,结果全都显示对于女衬衫这类商品而言,几何平均值是最适合的数值。
通过计算认为偏高的价格和认为偏低的价格的平均值,可以预测合理的购买价格。虽然不需要消费者直接问答商品价格,也可以通过Excel数据分析来把握消费者的预期价格。
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