如何利用YouTube推荐算法提升视频曝光率？

随着视频内容形式的多样化，YouTube作为全球最大的视频分享平台，不断优化其推荐算法，以提升用户体验和内容分发效率。YouTube 视频的流量来源主要来自于 “ Suggested videos（推荐视频）”。那么什么样的行为能够提升推荐？什么样的行为又会降低推荐的机会呢？YouTube是根据什么推荐视频的？视频推荐算法是如何运作的呢？

YouTube推荐算法的演变
YouTube的算法设计经历了三个主要阶段：
1. 2012年以前：以点击量为中心。
2. 2012-2016年：注重点击量和观看时长。
3. 2016年后：引入机器学习机制。
目前，YouTube的推荐算法主要分为两个层次：候选池（Candidate Generation）和排名池（Ranking）。在候选池阶段，算法基于用户行为（如观看记录、观看时长、点赞等人口学特点）对视频进行初步筛选。进入排名池后，视频会根据更精细的标准进行排名，如用户观看记录、视频点击量、新鲜度等。高分视频将被优先推荐给用户。如果用户没有观看推荐的视频，算法会降低该视频的排名。通常，视频的观看量和点赞数越多，排名越高。
YouTube的推荐算法还会分析用户的观看历史、搜索记录、点赞、订阅等行为，以了解用户的兴趣和偏好。算法会分析视频的标题、描述、标签和内容，以及观众的兴趣数据，来确定视频与用户的相关性。推荐那些能吸引观众长时间观看和积极互动的视频，这通常表示视频质量较高。此外，YouTube更倾向于推荐经常发布内容的创作者的新视频，以保持平台的活跃度。

YouTube的视频推荐方式
YouTube的视频推荐主要有以下几种方式：
1. 搜索推荐：根据视频的标题、描述和内容与搜索关键词的匹配度，展示相关性最高的视频和频道。视频观看时长和互动率在搜索排名中起重要作用。
2. 观看页推荐：根据观看者此前的观看内容，推荐主题相关的视频。推荐视频可能来自不同的频道，但更多是正在观看视频的频道。创作者可以在视频中主动推荐自己的其他视频，通过播放列表、链接、片尾画面等方式引导观众观看更多内容。
3. 首页推荐：包括新发布的视频、观看者看过的类似视频以及订阅频道的视频。首页推荐的视频通常具有高互动率和点赞率。为了获得首页推荐，创作者需要持续上传观众感兴趣的内容，保持频道的吸引力。
4. 时下流行推荐：通常是新发布的宣传片、音乐视频以及观看增长势头强劲的视频。
5. 订阅内容和通知推送：观看者通常会订阅多个频道，因此在选择合适的时间发布视频才能获得更好的效果。通知推送则是偶尔向观看者推送新视频的发布通知，创作者需要引导观众激活频道的通知功能。

提高YouTube视频排名的小技巧
以下是几个提高YouTube视频排名的小技巧：
1. 提升视频关键词准确度（YouTube seo）：YouTube算法会查看视频的元数据（如文件名、标题、描述、字幕文件等）来判定视频的内容和类别。创作者需要使用简洁、准确的语言，做好关键词研究并将其正确运用。
2. 使用吸引人的缩略图：缩略图是吸引观众点击视频的重要因素。缩略图应该忠实体现视频内容，提升观众的点击意愿，并且足够吸引注意力。根据视频类型和目标受众，不断尝试和优化缩略图风格。
3. 外部渠道引流：虽然YouTube算法不受视频外来流量的影响，但通过YouTube广告、外部网站、社交媒体等外部渠道引流可以增加视频的表现，获得更多推荐机会。

YouTube推荐机制常见问题解答
YouTube的官方账号@CreatorInsider曾通过Q&A的方式为创作者解释了推荐机制的相关问题：
• 视频发布频次会影响推荐吗？
答：YouTube的算法不涉及发布频次对推荐结果的影响，也不会根据主页上传的视频数量进行优先展示，因此不存在特定的“发布节奏”可以最大程度提升曝光量。
• 迎合热点做视频效果更好吗？
答：热门趋势内容的确需求量大，追热点有助于提升搜索曝光，但也会增加竞争。如何在大量同类内容中脱颖而出，是创作者面临的挑战。
• 删除冒犯性评论对推荐有影响吗？
答：删除恶意评论不会影响视频的推荐。维护评论区的和谐友好氛围，反而是积极的行为。
通过深入了解YouTube的推荐算法和机制，创作者可以更好地优化内容策略，提高视频的曝光率和用户互动，从而在竞争激烈的视频平台上取得成功。