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Excel数据分析包含哪些知识 Excel数据分析需要哪些知识

Excel数据分析包含哪些知识 Excel数据分析需要哪些知识,前天刚学习了一个excel的新技术,叫“Excel数据分析需要哪些知识”授课老师对我们说,这一技术的专业全称为“Excel数据分析包含哪些知识 Excel数据分析需要哪些知识”今天宝宝把这个技术分享给大家,不用谢哦~

相信大家对即将讲述的数据分析内容很感兴趣,想知道Excel数据分析包含哪些知识?本文就言简意赅地后面的系列文章会涉及到的一些内容,在这里进行一下简单的概括,大致分为八大部分分别如下:

第一部分引入数据挖掘的概念。简要介绍什么是数据挖掘,介绍Excel强大的数据挖掘功能,excel不支持的功能需要使用加载宏。

第二部分介绍简单的数据挖掘和问卷调查;介绍最基本的数据挖掘方法,即利用平均数这种最简单的数据统计模型,分析身边的数据或少量数据,介绍问卷调查这种收集数据的常用手段的设计技巧。通过预测商品预期价格。证明从少量样本中也能提取重要信息。

第三部融入案例预估二手车价格,介绍使信用回归分析进行预测和因子分析的知识,多重回归分析是预估数值和分析因子时非常有效的统计方法,是多变量分析中最常用的统计方法之一.本章以拍卖行的二手车数据为例对其进行解说。数据包含定性数据和定量数据,统称为混合型数据、经常出现在商务领域中。

第四部分内容涉及求最优化的问题规划求解。Excel支持规划求解这个强大的工具。本章介绍用规划求解求最优化问题的方法。经营管理中经常遇到如何利用有限的资源,实现营业额和利润最大化,以及费用和成本最小化的问题.用一次方程表示约束条件和目标叫做线性规划,求解方法叫做线性规划法。 规划求解不仅适合线性规划法,也适合非线性规划法。还支持整数规划法(这些统称为数理规划法或最优化规划法).本章通过具体实例说明规划求解的使用方法。

第五部分一起来学习分析交叉表,介绍用交叉表判断属性(年龄、性别、职业等)是否有差异的方法。用Excel的函数功能求解;用大量实例详细说明。

第六部分会通过开发畅销产品的概念组合的案例介绍联合分析,消费者选择或决定购买商品时最重视什么?若能预知消费者重视的内容,就能开发山非常畅销的产品。联合分析是以开发畅销产品的概念组合为目的。为了把把握消费者和巾场的动向,被广泛运用在市场营销领域中的一种分析方法。计多企业都采用这种调查方法.联合分析也可以用Excel数据分析。

第七部分通过软件故障何时了的案例,来介绍用规划求解制作生长曲线,预估故障总数,生长曲线可以根据初始数据对商品的需求趋势,未来的人口数量和知识的掌握程度等的变化结果进行预测。本章用规划求解得出最优生长曲线。介绍预测软件停止发生故障的时间的方法。

最后一部分就也很有趣,是经典的求最优投资组合问题。近年来,对股票感兴趣的人越来越多.投资者最关心资产的运营安全。大部分人都希望:(a)收益越高越好(b)风险越低越好.但是,鱼与熊掌难以兼得。投贤中最基础的理论是高风险、高收益,低风险、低收益。本章介绍能够兼得鱼与熊掌的投资组合方法。即将资产划分成几部分,使各部分之间的正负变动相抵消,尽量降低投资风险。

以上就是Excel数据分析包含哪些知识的一个概要介绍,当然内容远远不止这些,在接下来的系列精彩文章会运用大量实例介绍了许多数据挖掘的方法。Excle网小编希望通过普及这些方法,使所有人都能够将其灵活运用到自己的工作或研究中.这将是我们最大的愿望。

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