用户行为分析 用户行为的有关数据分析方法

用户行为分析，是指在获得网站访问量基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。这是狭义的只指网络上的用户行为分析。

用户行为分析——数据的记录与整理、关键词分析

电子商务网站到手不是立刻开展优化，而是记录之前的数据情况，记录之后要进行一系列维度的数据整合。可以说，数据分析和整理做好对以后的优化有很大的帮助。我一直很强调基础，我们做网站优化要善于记录日志，操作日志，异常日志都要有据可循。也许你会觉得一时很麻烦，但是会免去你以后的很多失误。

举个例子：除了基本的收录、外链、锚文本、UV、关键词排名等，你至少还要注意，访客地区分布情况，频道流量情况，页面点击行为等，而且要把搜索流量与广告流量区分开。对于基础的数据还要记录主要竞争对手的。

一个电子商务网站需要拥有大量的产品和目录，同时海量的页面信息。这些页面是否能带来搜索引擎流量取决于网站自身构架的良好性，页面体验与SEO优化做的到位程度有关。seo优化怎么样，从网站的关键词策略能大概分析的出，包括很多长尾布局，频道关键词以及首页title的书写。良好的关键词策略是获得大量长尾关键词流量的利器!

所以前期对关键词进行有效的整理，例如对首页核心关键词，频道关键词和重点的一些关键词排名进行检测和记录，必要时要针对专题或者单页面进行特别的seo优化处理。

盘点国内外主流用户行为分析工具

googleanalysis工具是站长们使用最多的网站统计工具，googleanalysis在免费工具中提供了可以和收费工具媲美的功能，功能相当完备强大。“高级细分”定制性很强，分析人员可以根据自己的需要对数据进行转化整合整理，可以很好的过滤筛选出需要的数据！工具的学习门槛较低，且非常开放，网上官方的和用户的大量指引因有尽有。过去，GA最实用的功能是细分功能，今天细分功能进一步强大，并且GA推出并不断完善了路径分析能力、用户行为回放、自定义变量（维度和指标）、数据的输入输出（透过上传或者API）等等。GA已经逐渐从一款单纯的网站分析工具过渡为网站的用户行为数据中心。另外，googleanalysis的部署很简单，只要在网页底部中加入对应的js代码即可。

如今，几乎每个IT人士都在谈论“大数据”，大数据对行业用户的重要性也日益突出，它不仅是企业趋势，也是一个改变了人类生活的技术创新。掌握数据资产，进行智能化决策，已成为企业脱颖而出的关键。因此，越来越多的企业开始重视大数据战略布局，并重新定义自己的核心竞争力。如果大家还想了解更多与之有关的信息，欢迎关注我们文军营销的官网。

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