2024年企业家要追求的3个人工智能商业理念

我们今天看到的人工智能产品非常令人兴奋。但我们仍在等待一些实际用例。
在这篇文章中，Nathan和Matt分享了你今天应该开始的三个人工智能商业想法。

1.视频片段抓取

问题所在
作为一名视频内容创作者，您的设备上可能有数百小时的素材。拥有这么多镜头的最大挑战之一是对它们进行分类，以找到最相关的内容。
假设你是一个视频博主，你有上周度假的几个小时的视频片段，其中包括参观埃菲尔铁塔、在海滩上与家人散步以及在甜甜圈店停留。发现这些镜头感觉就像大海捞针，内容创作者通常不得不花几个小时来组织他们的内容。

解决方案
想象一下，一个AI工具可以扫描、标记和组织您的视频内容，并可以根据查询提取最相关的视频片段。
谷歌的谷歌照片应用程序和苹果的照片应用程序在基本层面上提供了这一功能，但功能有限。
该AI工具将能够：
标记并识别反复出现的人、动物、地方和事物。
识别地标、地点和空间（如公园、海滩等）
使用音频获取提及查询的视频。
提供查询在视频中出现或提及的时间戳。
这将大大减少查找镜头所需的时间，并允许更好的视频组织。
Captions.ai最近暗示正在开发类似的东西。市场上也的确需要这样的产品。

2.按意图过滤电子邮件

问题所在
这个想法来自天使投资人、金融初创公司Runway的创始人陈思琪。正如你所想象的，他收到了大量电子邮件，他使用Sanebox对它们进行优先级排序和过滤。
而且相当不错。除了基本的垃圾邮件过滤器外，它还可以提醒重要的电子邮件，比如周五下午5点或你在度假，它会向您发送有用的后续提醒，直到你准备好处理它们。而且它还会提供不重要电子邮件的每日摘要。

还有，它是嵌入在Gmail应用程序中，所以，你不必使用外部应用程序。

然而，它缺少了大多数提供商所不提供的灵活性和功能。大多数电子邮件提供商允许您根据域名、特定单词和一般语气对电子邮件进行排序和过滤。
问题是，他们通常需要一段时间来学习你的标签习惯，并且可能需要不断的提示。

解决方案
我们在市场上需要的是一个基于人工智能的电子邮件过滤系统，该系统能够快速准确地检测电子邮件的上下文，并根据您创建的提示将其分类到适当的标签中。
该工具的主要优势在于它能够理解每个标签/类别的意图，根据电子邮件本身而不仅仅是域名或发送进行分类，并根据理解进行微调。
例如，假设我收到一封来自其他家长的关于我孩子的电子邮件。这封电子邮件最好放在“儿童”类别中。然而，在当前的电子邮件提供商中，由于发件人尚未被分配到该类别，它可能会被取消分类（或错误分类）。
该工具将能够理解电子邮件的上下文并准确标记它，而无需用户输入。

3.基于当前观看内容的每日摘要

问题所在
如果你和我们一样，你的媒体阅读需求非常高。从时事通讯到播客再到视频频道，很容易让人不知所措。
有像Jellypod这样的工具可以根据您订阅的时事通讯创建自动播客。但是，如果您想将其扩展到其他媒体呢？

解决方案
想象一下，一个由人工智能驱动的每日摘要，总结了你当天收到的所有媒体，并通过适当的来源和链接呈现了大提纲，以便进一步挖掘。
每份时事通讯都提供了一些独特的东西，这就是我们首先订阅的原因。当然，并非每个版本都能吸引你的注意力。
这个工具将使消费更容易获得感兴趣且高质量的阅读（观看）内容。