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近几年,随着AI技术发展,用户获取信息的方式正从传统“关键词检索”向“生成式问答”转变。
传统搜索引擎优化(seo)侧重提高网站在百度、谷歌等搜索结果页的排名,通过关键词、网站结构和外链等因素吸引流量;而生成式引擎优化(GEO)面向基于深度学习的大语言模型搜索(如DeepSeek、Kimi、文心一言等),着力于将品牌内容直接融入AI生成的答案中,使用户在对话中即可获得相关信息。GEO不仅关注关键词,还强调内容的上下文连贯性和权威性,以便AI能正确引用品牌信息。例如,GEO的优化对象是AI搜索引擎而非传统网页排名,内容呈现方式从引导点击转为直接回答用户问题。尽管两者方法不同,但GEO并非要完全取代SEO,而是与SEO互补:优秀的SEO有助于AI发现和索引内容,GEO则进一步影响AI如何理解和应用这些内容。
优化对象:SEO 面向百度、谷歌等传统搜索引擎;GEO 面向DeepSeek、豆包、腾讯元宝、阿里通义等生成式AI搜索工具。
内容呈现:SEO目标是提升网站在搜索结果页的排名,引导用户点击;GEO重在让品牌内容出现在AI的回答中,用户提问即可获得内容摘要。
关键词策略:SEO关注关键词匹配和密度、用户搜索习惯;GEO除了关注关键词,还要注重内容的上下文、清晰度和信源权威。
优化重点:SEO主要基于页面文本和链接建设;GEO强调结构化数据、语义关联和多模态内容(如图文、视频)以配合AI抓取。
总之,GEO与传统SEO的核心区别在于:GEO更多依赖AI理解与生成机制,追求在AI答案中“占位”,而SEO依靠检索算法排名内容曝光。
具体对比可以看文章《从传统SEO到GEO,企业需要面临哪些挑战?》
GEO能否取代传统SEO?融合路径展望
尽管GEO在AI搜索时代具有新优势,但当前绝大多数专家认为它无法完全取代传统SEO,而是两者的融合会成为常态。RankTracker强调:“GEO不能取代传统SEO,但能带来额外价值”;
未来的发展路径可能是:持续优化网站和内容(SEO),同时调整内容结构与表达方式以满足AI语义需求(GEO)。例如,一家公司既需要维护符合百度规范的优质网页,也应通过白皮书、报告等建立权威信息源,供AI引用。业内专家预测,随着3D视觉、多模态检索和联网模型等技术成熟,SEO和GEO的边界将更加模糊,双方策略将融合为以“内容质量+AI兼容”为核心的新营销模式。
对于企业怎么办?
1、打牢SEO基础:继续优化网站技术、关键词和外链等传统SEO要素。优秀的SEO可以帮助搜索引擎和AI更好地发现企业内容。确保网页加载快、结构清晰、移动友好,同时关注核心关键词布局,让AI在抓取时容易理解页面主题。
2、利用AI辅助创作:结合ChatGPT、Deepseek大模型等生成工具进行内容创作和文案撰写,但务必人工校对、补充数据源,以保证信息准确性与权威性。例如,可以使用AI生成初稿,再由专业团队完善,既提高效率又避免AI“幻觉”。
3、丰富多模态内容:在文章和页面中加入图表、图片和视频,并使用结构化标记(如FAQ、Schema)。多模态和结构化内容不仅有助于传统SEO排名,也方便AI检索和答案生成。定期发布行业白皮书或报告,构建知识图谱式的品牌信息,也是GEO推荐的重要策略。
4、多渠道分发优质内容:除官网外,积极在知乎、抖音、各大垂直平台(如京东直播间、行业论坛)发布原创内容,扩大品牌影响力。GEO策略强调内容主动参与认知,跨平台发布可增加品牌内容被AI抓取和引用的几率。同时,可参加AI开放平台(如Baidu AI、Ali AI)举办的内容合作计划,扩大AI搜索生态中的曝光。
5、持续监测与优化:密切关注AI搜索和行业动态,利用分析工具监测流量来源和用户反馈。由于目前缺乏标准化AI流量评估工具,企业需要建立内部指标(如AI答案引用率、内容质量得分等),根据AI模型迭代及时调整策略。保持SEO和GEO团队的联动,统筹品牌词、内容定位和推广节奏,确保技术和内容双管齐下。
总之,中国中小企业应采取“SEO+GEO”双轮驱动策略:一方面保持并提升传统搜索排名,另一方面积极拥抱生成式AI技术,以多元化、高质量的内容满足用户需求。
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