干货分享：史上全大数据分析工具

微信大数据分析工具

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数据可视化工具：

百度ECharts：http://echarts.baidu.com/

Cytoscape：http://www.cytoscape.org/

图表秀：http://www.tubiaoxiu.com/

数据观：http://shujuguan.cn/

微博足迹可视化：http://vis.pku.edu.cn/weibova/weibogeo_footprint/index.html

BDP个人版：https://me.bdp.cn/home.html

ICHarts：http://www.icharts.in/

魔镜：http://www.moojnn.com/

词频分析工具：

Rost：http://www.cncrk.com/downinfo/54638.html

图悦：http://www.picdata.cn/

语义分析系统：http://ictclas.nlpir.org/nlpir/

Tagul：https://tagul.com/

腾讯文智：http://nlp.qq.com/semantic.cgi

Tagxedo词云：http://www.tagxedo.com/

舆情分析工具：

清博舆情系统：http://yuqing.gsdata.cn/

云相：http://www.weidata.cn/

PPT模板工具：

我图网：http://so.ooopic.com/

51PPT模板：http://www.51pptmoban.com/ppt/

无忧PPT：http://www.51ppt.com.cn/

第1PPT：http://www.1ppt.com/

站长之家：http://sc.chinaz.com/ppt/

设计师网址导航：http://www.userinterface.com.cn/

互联网趋势分析工具：

微博指数：http://data.weibo.com/index

百度指数：http://index.baidu.com/

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百度预测：http://trends.baidu.com/

在线调查工具：

腾讯问卷调查：http://wj.qq.com/

麦客：http://www.mikecrm.com/

ICTR：http://cn2.ictr.cn/

问道网：http://www.askform.cn/

问卷星：http://www.sojump.com/

调查派：http://www.diaochapai.com/

问卷网：http://www.wenjuan.com/

SurveyMonkey：https://zh.surveymonkey.com/

网站分析监测工具：

H5传播分析工具：http://chuanbo.datastory.com.cn/

百度统计：http://tongji.baidu.com/web/welcome/login

腾讯云分析：http://mta.qq.com/

51.la：http://www.51.la/

优词网：http://www.seotcs.com/

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孔明社会化媒体管理：http://www.kmsocial.cn/

企业微博管理中心：http://e.weibo.com/

知乎用户深度分析：http://www.kanzhihu.com/useranalysis

其他数据网站：

数据分析网：http://www.afenxi.com

媒体微博排行榜：http://v6.bang.weibo.com/xmt

友盟：http://www.umeng.com/

中国新闻地图：http://vis.360.cn/open/cnnews/

中国票房榜：http://www.cbooo.cn/

收视率排行：http://www.tvtv.hk/archives/category/tv

农业大数据云平台：http://www.dataagri.com/agriculture/gis.action

房价指数：http://industry.fang.com/data/datacenter.aspx

中国统计局：http://data.stats.gov.cn/

中国主要城市拥堵排名：http://report.amap.com/traffic/

中国综合社会调查：http://www.chinagss.org/

中国P2P网贷指数：http://www.p2p001.com/wdzs/wdzs_p2pline.html

Alexa：http://www.alexa.com/

易车汽车指数：http://index.bitauto.com/

旅游预测：http://trends.baidu.com/tour/

以上是给大家推荐的一些用于数据分析的“必备神器”，其中很多工具是亲测过认为非常强大的，希望大家能从中找到对自己有帮助的工具。

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