ga统计代码设置 ga统计代码设置事件跟踪

众多站长在拥有自己的网站之后，都希望知道每天有多少人来看自己的网站，网站流量是多少等等。网站分析工具就可以帮助你了解这些。市面上有非常多的网站分析工具。比较普遍使用的——googleanalytics(简称ga)，而且是免费的。

ga统计代码设置——ga统计代码设置事件跟踪

在网页对象、窗口小部件或视频的源代码中调用_trackevent()方法

_trackevent(category,action,opt_label,opt_value);

category类别：（必填项）为要跟踪的对象组指定名称，一般来说，对于想要归入指定类别的相关用户界面元素，可以多次用到同一类别名称。

action操作：（必填项）与每个类别具有唯一对应关系的操作，使用action参数来命名您希望针对特定网页对象跟踪的事件或互动的类型。例如，在一个“videos”类别中，您可以使用此参数跟踪多个特定事件。

opt_lable标签:（可选项）为事件数据提供额外维度的可选字符串，可以为要跟踪的事件提供额外信息，例如以上示例中的影片标题，或是跟踪情况时的文件名称。

opt_value值:（可选项）可以用来提供有关用户事件的数值数据的整数，可以为要跟踪的事件提供额外信息，例如以上示例中的影片标题，或是跟踪情况时的文件名称。

2事件跟踪详解

比如要跟踪同一个视频界面的播放、暂停、停止三个单独控件的用户互动情况，可以这样使用：

_gaq.push([‘_trackevent’,’videos’,’play’,’mylove’]);

_gaq.push([‘_trackevent’,’videos’,’pause’,’mylove’]);

_gaq.push([‘_trackevent’,’videos’,’stop’,’mylove’]);

其中：videos是类别，play、pause、stop是操作，mylove是标签

如何验证页面上ga代码是否添加正确

可用来检查ga代码的插件有很多，这里所说的插件都指的是chrome浏览器的扩展程序，常见的有tagassistant、googleanalyticsdebugger、omnibug、wasp.inspector等。这里只介绍下tagassistant，因为就检查ga代码来说，个人感觉用它最准确，操作起来也最方便。

tagassistant是google官方出品的一个chrome扩展，其不仅可以用来检查ga代码（包括classicgoogleanalytics和universalanalytics），gtm代码，还可用来检查其他google营销相关代码。

chrome开发者工具具有强大的功能，常用的比如用来看页面上加载的各种资源，用chrome模拟移动端设备，在控制台调试代码，这里需要用到的是其对页面加载时的请求进行抓包的功能。

在chrome浏览器中打开需要检查ga代码的页面，然后按f12打开开发者工具，或者使用右上角的菜单-更多工具-开发者工具打开chrome的开发者工具。打开后，切换到network底下，并勾选preservelog和disablecache选项。

以上只是简单介绍了检查ga中pageview类型的hit的方法，事件统计和电商统计的方法与此类似，只不过看querystring部分的值不一样罢了。当然，我们还可以使用一些更加强大的工具，如fiddler来检查。如果大家还想了解更多与之有关的信息，欢迎关注我们文军营销的官网。

推荐阅读

关于GA(谷歌统计)中的代码统计集成 | 文军营销近都在研究谷歌统计的代码集成,经过几天的努力,也终于有所发现,些许感触,通过博客在此分享一下。 在ga统计账号详解一文中,介绍了ga统计账号的层次架构,也算是对ga开发者的一次扫盲吧,这次来研究一下ga统计代码中核心统计数据的获取。为什么GA统计中UV总小于Vistis?@catherine | 文军营销GA把UV的增加赋给每一个访问者访问的页面。因此,UV的数量是有重合的(如果你把各个页面的UVs数加总起来,是要远远大于网站的总UVs数的),但Visit没有重合,你把各个页面的Visits数量加总,总数刚好等于网站总的Visits。难怪出现了Visits要...Google Analytics新增"搜索引擎优化"小项@steven | 文军营销GA近对自己的统计工具又进行了一次升级,除了部分例如“访问次数”,“访问者”的翻译变成了“会话”和“用户数”等,可能会让用惯的中文用户一下子摸不到头脑外,比较大的改变感觉是:1、js统计代码进行了升级(虽然原有的还能用);2、...用户行为分析 用户行为的有关数据分析方法 | 文军营销用户行为分析,是指在获得网站访问量基本数据的情况下,对有关数据进行统计、分析,从中发现用户访问网站的规律,并将这些规律与网络营销策略等相结合,从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题,并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。