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大数据技术有哪些 常见的六大大数据技术你知道吗

大数据技术已经越来越深入到我们生活以及公司的各个角落当中,特别是企业目前非常重视大数据技术的人才,那么在大数据当中有哪些比较常见的技术呢?这次我们就一起来好好的了解一下吧。

  大数据技术有哪些——常见的六大大数据技术

一、大数据基础阶段

大数据基础阶段需掌握的技术有:Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis以及hadoopmapreducehdfsyarn等。

二、大数据存储阶段

大数据存储阶段需掌握的技术有:hbase、hive、sqoop等。

三、大数据架构设计阶段

大数据架构设计阶段需掌握的技术有:Flume分布式、Zookeeper、Kafka等。

四、大数据实时计算阶段

大数据实时计算阶段需掌握的技术有:Mahout、Spark、storm。

五、大数据数据采集阶段

大数据数据采集阶段需掌握的技术有:Python、Scala。

六、大数据商业实战阶段

大数据商业实战阶段需掌握的技术有:实操企业大数据处理业务场景,分析需求、解决方案实施,综合技术实战应用。

  大数据发展趋势

趋势一:数据的资源化

何为资源化,是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源,并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而,企业必须要提前制定大数据营销战略计划,抢占市场先机。

趋势二:与云计算的深度结合

大数据离不开云处理,云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备,是产生大数据的平台之一。自2013年开始,大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,预计未来两者关系将更为密切。除此之外,物联网、移动互联网等新兴计算形态,也将一齐助力大数据革命,让大数据营销发挥出更大的影响力。

趋势三:科学理论的突破

随着大数据的快速发展,就像计算机和互联网一样,大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术,可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论,实现科学技术上的突破。

趋势四:数据科学和数据联盟的成立

未来,数据科学将成为一门专门的学科,被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业,也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时,基于数据这个基础平台,也将建立起跨领域的数据共享平台,之后,数据共享将扩展到企业层面,并且成为未来产业的核心一环。

趋势五:数据泄露泛滥

未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%,除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说,在未来,每个财富500强企业都会面临数据攻击,无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业,无论规模大小,都需要重新审视今天的安全定义。在财富500强企业中,超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据,所有数据在创建之初便需要获得安全保障,而并非在数据保存的最后一个环节,仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。

以上就是有关大数据技术有哪些的所有内容,目前能够学好大数据技术,是非常吃香的,所以各位可以从现在开始学习大数据技术,在不久的将来,你的前途会一片光明的,如果大家还想了解更多与之有关的内容,欢迎关注我们文军营销的官网。

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